Deze datastory geeft voorbeeld queries die op de KKG kunnen worden uitgevoerd. Hierbij wordt data gebruikt uit de verschillende registraties zoal BAG en BGT.
Hieronder vind je een korte inleiding over het KKG model, gevolgd door zeven voorbeeld queries. Test je mee?
Gebruikers tip: Met de optie 'try this query yourself' kun je het resultaat in een andere vorm presenteren; b.v. op een kaart, in een tabel of als grafiek.
Het KKG model
Het KKG model zorgt voor de structuur van de data en is nodig voor het garanderen van de datakwaliteit en het maken van queries. Modelvisualisaties zijn vaak een uitdaging doordat het een vorm van communicatie is tussen mensen met verschillende kennis en achtergrond.
Onderstaand model is een overzicht van de subclass relaties tussen de KKG klassen.
Het tweede model is uitgebreider en toont meerdere relaties. Met de optie 'try this query yourself' kun je het model volledig bekijken door naar boven en naar rechts te navigeren.
Je kunt ook via deze link direct naar het model toe.
Subclasses van KKG onderdelen
Gebouwen in gemeente
Gebouwen hebben veel eigenschappen zoals bijbehorend perceel en nummeraanduiding. Met deze query kun je voor een gemeente gebouwen van een bepaald type selecteren en een bouwjaar. De geselecteerde gebouwen zijn dan van na het ingevoerde bouwjaar_vanaf.
Specifieke gebouwen in een specifieke gemeente vanaf een bepaald bouwjaar
Aantallen gebouwen per gebouwtype in een gemeente
Deze query telt het aantal gebouwtypen. Omdat het aantal scholen en huizenblokken veel groter is dan de rest tonen we deze niet. Dit zou de grafiek onleesbaar maken met alleen twee grote staven.
Selectie van percelen obv oppervlakten
Voor specifieke vraagstukken zijn oppervlaktes belangrijk. Deze query biedt de mogelijkheid om percelen te selecteren in een gemeente obv perceel- en woonoppervlakte.
Selecteer percelen obv groottes
Oppervlakten per straat
Op basis van een woonplaats en straatnaam kunnen percelen worden gevonden met een perceel grootte.
Het resultaat van deze query kan op veschillende manieren bekeken worden:
- Als tabel gesorteerd op perceelgrootte
- Als percelen op de kaart. Is b.v. handig om de volledigheid van het resultaat te controleren.
- Als grafiek. Hieruit blijkt de verdeling van de perceelgrootte
- Als tabel met berekening; in dit geval een gemiddelde. Maar ook b.v. de top 10
Straatnamen per woonplaats
Queries bieden verschillende output formaten, ook eenvoudige lijsten. Dit voorbeeld geeft een lijst van straatnamen in een woonplaats.
De tweede kolom geeft een link naar de straat in de database voor meer gegevens.
Verdiepingshoogten
In een project hebben we de verdiepeningshoogten voorspeld. Deze data kan in een query gecombineerd worden met de data uit de KKG. Dit type query noemen we een federated query.
Indien er geen resultaat getoond wordt dan zijn er geen gebouwen met verblijfseenheden op meerdere verdiepingen.
Combinatie van RCE en Kadaster data over rijksmonumenten
Deze query zoekt de Rijksmonumenten op in het bestand van de Rijksdienst voor het Cultureel erfgoed op en haalt daar vanuit het Kadaster bestand het bouwjaar op.
Monument gegevens
